大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室 ！我们经常会遇到各种五花八门的关于Python字典的操作，今天就在这个文章中展示一些常见操作的优化实现方式，如果你都已经掌握，那么恭喜你，你已经超越了90%以上的Python coder。通过序列生成字典我们将下面的序列转换为dict类型。lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]普通的写法for k, v in lst:dic[k] = v更pythonic的写法利用字典推导式快速生成字典。{k: v for k, v in lst}key的默认值当指定key不存在时，将value设置为 0。普通的写法if key not in dct:dct[key] = 0pythonic的写法dct[key] = dct.get(key, 0)交换key与value普通的写法dic = {'Python': 1, 'Java': 2}new_dic = {}for k, v in dic.items():new_dic[v] = k更pythonic的写法dic = {'Python': 1, 'Java': 2}new_dic = {v: k for k, v in dic.items()}序列修改和初始化示例数据lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]dic = {'a': [0]}如果我们需要根据lst来更新dic中的数据，当key存在，则将value添加到原序列末尾，否则初始化value并用序列保存。普通的写法for key, value in lst:if key in dic:dic[key].append(value)else:dic[key] = [value]更pythonic的写法for (key, value) in lst:group = dic.setdefault(key, [])group.append(value)# dic：{'a': [0, 1], 'b': [2], 'c': [3]}setdefault(key, default)会先判断key是否存在，存在则返回dct[key], 不存在则把dct[key]设为 [] 并返回。key，items的集合运算如果我们现在需要获取两个字典的key相交的部分的映射信息。普通的写法dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}new_dic = {}for k, v in dic1.items():if k in dic2.keys():new_dic[k] = vprint(new_dic)# {'Python': 1, 'Java': 2}更pythonic的写法dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}print({k: dic1[k] for k in dic1.keys() & dic2.keys()})# {'Python': 1, 'Java': 2}这里的dic1.keys() & dic2.keys()用到的就是keys()进行集合运算，items()同样可以进行集合运算。如果现在我们要获取两个字典中key，value完全相同的部分。dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}print(dic1.items() & dic2.items())# {('Java', 2)}灵活运用 keys，items() 集合运算的特性，可以快速提取我们想要的内容。按key或value对字典排序使用sorted()函数快速实现对key或value的排序。dic = {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}lst1 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[0], reverse=False)# [('a', 2), ('b', 1), ('c', 3), ('d', 0)]lst2 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False)# [('d', 0), ('b', 1), ('a', 2), ('c', 3)]print('按照键降序：', {key: value for key, value in lst1})print('按照值降序：', {key: value for key, value in lst2})# 按照键降序： {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}# 按照值降序： {'d': 0, 'b': 1, 'a': 2, 'c': 3}多个字典排序如果一个序列中包含多个字典，现在要根据条件对这些字典继续排序。同样可以使用sorted()函数来实现。dict_list = [{'letter': 'B', 'number': '2'},{'letter': 'A', 'number': '3'},{'letter': 'B', 'number': '1'}# 按 letter 排序print(sorted(dict_list,key=lambda dic: dic['letter']))# 按 letter, number 排序print(sorted(dict_list,key=lambda dic: (dic['letter'], dic['number'])))# [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}]# [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}]当然，如果你知道itemgetter()的话，上面的代码就可以改变一下，执行速度会更快。from operator import itemgetterprint(sorted(dict_list,key=itemgetter('letter')))print(sorted(dict_list,key=itemgetter('letter', 'number')))itemgetter()获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到目标对象上。作者：Python丁小杰来源：Python新视野Crossin的新书《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》已经上市了 。本书创新地以ChatGPT作为辅助学习工具，系统全面地讲解了零基础读者如何快速有效地学习Python编程技能。书中包含Python语言基础、文件操作和爬虫等进阶内容，并讲解了ChatGPT的功能及在编程中的应用，包括如何利用它进行辅助开发和在程序中接入ChatGPT。本书内容系统全面，案例丰富，讲解浅显易懂，适合Python零基础入门的读者学习。读者朋友们购买后可在后台联系我，加入读者交流群，Crossin会为你开启陪读模式，解答你在阅读本书时的一切疑问。Crossin的其他书籍：感谢转发和点赞的各位~【教程】:python【答疑】:666更多资源请在公众号内搜索或留言

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